Una compañía perdió 25 millones de dólares tras una estafa orquestada con IA
Ciberdelincuentes crearon un deepfake del jefe financiero de la compañía, que ordenó una cuantiosa transacción vía videollamada.
Redacción
Publicado: febrero 6, 2024
Una compañía en Hong Kong se ha convertido en víctima de una estafa masiva que involucró deepfakes, resultando en una pérdida millonaria de 200 millones de dólares hongkoneses, aproximadamente 25.6 millones de dólares estadounidenses.
Los estafadores orquestaron una sofisticada artimaña al crear representaciones falsas del personal clave de la empresa, incluyendo al director financiero, utilizando tecnología deepfake en una videollamada.
El superintendente de la policía de Hong Kong, Baron Chan Shun, señaló que en esta videollamada falsa participaron múltiples personas y que todo lo que se vio resultó ser falso.
La estafa se desencadenó cuando un empleado del departamento financiero recibió un mensaje sospechoso del supuesto jefe financiero de la empresa, instándolo a realizar una «transacción secreta». La transacción se llevó a cabo después de una videollamada manipulada en la que el empleado creyó estar interactuando con los ejecutivos reales.
Los estafadores utilizaron herramientas avanzadas de inteligencia artificial para crear imágenes y audio altamente convincentes, explicó la policía.
Los deepfakes han surgido como un gran problema, con preocupaciones crecientes sobre su uso malicioso. Recientemente, surgieron imágenes falsas de Taylor Swift que avivaron la polémica.
Ante este panorama, el inspector senior de la policía de Hong Kong, Tyler Chan Chi-wing, ofreció consejos para detectar deepfakes, como solicitar movimientos específicos, hacer preguntas para verificar la autenticidad y estar alerta ante solicitudes de dinero.
ESET, una empresa de seguridad digital, compartió una guía para identificar deepfakes, enfatizando en la verificación de la credibilidad del contenido, la observación de detalles sospechosos en la expresión facial y el movimiento corporal, y la coherencia entre el audio y el video, así como la iluminación en las imágenes.
