Mujer creyó que tenía una relación con Elon Musk y fue estafada con más de 50 mil dólares: estafador usó tecnología deepfake
Un sujeto se hizo pasar por Elon Musk utilizando la tecnología deepfake para estafar a una mujer surcoreana con más de 50 mil dólares.
En una impactante historia de fraude en línea, una mujer surcoreana se vio estafada por un individuo que se hacía pasar por el multimillonario Elon Musk, CEO de Tesla, utilizando la tecnología deepfake, una forma avanzada de inteligencia artificial (IA).
La víctima, cuya identidad no ha sido revelada, perdió un total de 70 millones de wones coreanos, equivalentes a aproximadamente 50 mil dólares , al transferir fondos a esta persona, creyendo que estaba invirtiendo con el verdadero Elon Musk y que se convertiría en millonaria.
Según informes de The Korea Herald, esta trágica situación comenzó el 17 de julio de 2023, cuando la mujer aceptó una solicitud de seguimiento en Instagram de un perfil que afirmaba ser Elon Musk. A pesar de sus dudas iniciales, las conversaciones con el impostor se intensificaron, llevándola a creer que estaba en contacto directo con el famoso empresario.
Cuando llegó el momento de una videollamada, el estafador utilizó la tecnología deepfake para mantener su engaño. Creó una representación visual y auditiva de Elon Musk para reforzar la ilusión, incluso llegando al extremo de expresar sentimientos de amor hacia la víctima.
Conmovida por esta falsa conexión, la mujer depositó la suma de dinero acordada, alimentando su sueño de riqueza futura.
«Musk me envió su tarjeta de identificación y una foto de él trabajando. Además, Musk habló sobre sus hijos y sobre tomar un helicóptero para ir a trabajar a Tesla o SpaceX. También explicó que contacta a los fans al azar», relató la víctima.
Deepfake: La Peligrosa Tecnología detrás de la Estafa La tecnología deepfake, utilizada para simular la identidad de Elon Musk en este caso, es una técnica de inteligencia artificial que crea contenido falso, como imágenes o videos, mediante la manipulación de elementos digitales en material existente.
El término «deepfake» deriva de la combinación de «deep learning» (aprendizaje profundo), una rama de la inteligencia artificial, y «fake», que significa falso. En la práctica, algoritmos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales, analizan y sintetizan patrones faciales y vocales para crear contenido engañosamente auténtico.
Esta tecnología permite a los creadores de deepfakes tomar la apariencia y la voz de una persona y aplicarlas a otra en videos o grabaciones de audio, generando contenido que puede resultar convincente a simple vista o escucha.